Нейросетевой алгоритм сможет правильно выявлять до 99 % всех видов планктона в Байкале

Сотрудники НИИ биологии Иркутского государственного университета создадут нейросетевой алгоритм для мониторинга экосистемы Байкала. Он сможет автоматически анализировать пробы воды, а также классифицировать содержащиеся в ней микроорганизмы. Такой анализ позволит узнать, как развивается экосистема Байкала. На данным момент исследователи систематизируют данные вручную.

Учёные из НИИ биологии ИГУ предоставили более тысячи снимков каждого вида планктона для обучения алгоритма. Изображения будут передаваться в облако яндекса с микроскопов лаборатории, а затем система будет автоматически определять видовую принадлежность планктонных частиц. Также ожидается, что алгоритм сможет правильно выявлять до 99 % всех видов планктона, а специалисты будут контролировать качество этой работы.

Нейросеть разрабатывают в рамках проекта экологического мониторинга Байкала «Точка № 1», который существует с 1945 года. Этот проект входит в книгу рекордов России как самый длительный проект регулярного экологического мониторинга в истории науки. Учёные отслеживают состояние экосистемы Байкала и берут пробы воды каждые 7-10 дней. Но такой способ мониторинга устарел. Поэтому участники проекта решили создать нейросетевой алгоритм, чтобы поддерживать процесс анализа воды.

Обязательно к прочтению!

Материалы на сайте размещаются в соответствии с условиями, представленными на странице "Условия".

Публикация, размещенная на данной странице, является исключительно выражением личного мнения её автора! Автор указан рядом с заголовком публикации.

Этот материал никак не связан с сотрудниками сайта или его владельцем и не обсуждался с ними перед публикацией!

В случае, если данная публикация нарушает Ваши права, просьба перейти на страницу "Контакты" и следовать предложенной там инструкции.